بسیاری معتقدند که رمز موفقیت در پیشبینیهای ورزشی، یافتن شرط خوب است. این مهارت بدون شک بخشی از معادله است، اما عوامل دیگری را باید در نظر گرفت. یکی از آنها توانایی مدیریت شکست است. حتی بهترین قماربازان جهان به دلیل چیزی که بیشتر مردم بدشانسی مینامند، با عواقب بدی مواجه میشوند. یک نگاه پیچیدهتر به این پدیده نشان میدهد که این در مورد شانس تصادفی نیست؛ بلکه واریانس است.
اگر با این اصطلاح ریاضی آشنایی ندارید، ما اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم. این پست بر روی واریانس در پیشبینی ورزشی متمرکز شده است. ما توضیح میدهم که واریانس چیست و چگونه میتوان آن را کنترل کرد، زیرا اگر پیامدهای ذهنی و مالی واریانس را نادیده بگیرید، بهسادگی نمیتوانید پیروز شوید.
قبل از شروع، میخواهم یک سلب مسئولیت سریع اعلام کنم. حتی اگر یاد بگیرید که واریانس را کنترل کنید، این شما را برنده نخواهد کرد. هنوز باید به طور مرتب شرطهای های خوب را مشخص کنید. اگر به طور مداوم پیشبینیهای بد انجام می دهید، انتظار نداشته باشید این پست نتایج شما را تغییر دهد. با درنظرگرفتن این موضوع، بیایید در مورد واریانس صحبت کنیم!
واریانس در پیشبینی ورزشی چیست؟
اگر تعریف واریانس را در گوگل جستجو کنید، انبوهی از توضیحات پیچیده پر از فرمولها و اصطلاحات ریاضی را خواهید یافت. آنها برای افرادی که دانش کاملی در زمینه آمار و نظریه احتمال دارند عالی هستند، اما اکثر ما چنین چیزی را نداریم. به همین دلیل است که ترجیح میدهیم توضیح سادهتری درباره واریانس ورزشی ارائه دهیم. این ۱۰۰٪ دقیق نیست، اما شما خواهید فهمید که واریانس چگونه کار میکند، و این تنها چیزی است که اهمیت دارد.
یک مثال از واریانس در پیشبینی
قبل از اینکه به آنجا برسیم، باید از احتمالات ساده شروع کنیم. هر شرطی که قرار میدهید احتمال موفقیت خاصی دارد. هدف شما بهعنوان یک پیشبینیکننده این است که فقط روی شانسهایی با احتمال ضمنی بیشتر از احتمال واقعی پیشبینی کنید، این نوع پیشبینی ارزشمند است. برای مثال شرط شیر یا خط روی سکه را در نظر میگیریم که احتمال برد یا باخت شما ۵۰% است. با این حال، شما تضمینی برای برنده شدن در این شرط ندارید. اگر فقط یک بار بازی کنید، ۵۰ درصد احتمال باخت دارید. با این حال، اگر ۱۰۰ بار بازی کنید، تقریباً جلوتر خواهید بود. این به این دلیل است که اگر سکه را یک بار بچرخانید واریانس بسیار زیاد است و اگر ۱۰۰ بار آن را بچرخانید بسیار پایین است.
واریانس بالا و پایین در پیشبینی به چه معناست؟
به بیان ساده، واریانس در پیشبینی ورزشی میزان احتمال دریافت نتیجهای متفاوت از آنچه احتمال نشان میدهد و میزان انحراف آن نتیجه از نتایج مورد انتظار را اندازه میگیرد. واریانس کم به این معنی است که شما بهاحتمال زیاد به نتیجه مورد انتظار یا نتیجهای بسیار نزدیک به آن خواهید رسید. واریانس بالا به این معنی است که احتمال زیادی وجود دارد که از آنچه انتظار میرود فاصله داشته باشید.
برخی افراد واریانس را معادل ریسک میدانند. درحالیکه این دقیقاً درست نیست، اما مرتبط است. هرچه این واریانس بیشتر باشد، خطر باخت بیشتر است.
هدف شما بهعنوان یک پیشبینیکننده ورزشی این است که درک کنید که واریانس وجود دارد و اقدامات لازم را انجام دهید. حتی اگر بهترین شرطهای ممکن را قرار دهید، به دلیل واریانس، نوساناتی را در نتایج خود تجربه خواهید کرد. گاهی اوقات شما بیشتر از آنچه باید برنده میشوید و گاهی اوقات زمانی که انتظار میرود برنده شوید، بازنده خواهید شد که منجر به مشکلات مختلفی میشود که باید برطرف شود. بیایید نگاهی به آنها بیندازیم.
چرا واریانس در پیشبینی ورزشی یک مشکل است؟
بسیاری از مشکلات شما در پیشبینی ناشی از واریانس است؛ زیرا هم به پیامدهای روحی و هم با پیامدهای مادی مرتبط است. این چیزی است که حداقل برخی از بازیکنان در بلندمدت و کوتاهمدت در نتیجه اختلاف در پیشبینی ورزشی تجربه میکنند.
خطوط ضعیف: رگههای ضعیف واضحترین و مستقیمترین نتیجه واریانس هستند. وقتی چند رویداد مطابق با میل شما پیش نمیرود، حتی اگر پیشبینیهایتان خوب باشد، پول خود را از دست خواهید داد.
ورشکستگی: زمانی که روند بد برای مدت طولانی ادامه داشته باشد، و شما آمادگی مقابله با آنها را نداشته باشید، ممکن است کل سرمایه پیشبینی خود را از دست بدهید.
شیب: برخی از قماربازان پس از چند بدشانسی آرامش خود را از دست میدهند و این بر توانایی آنها در پیشبینی سودآور تأثیر میگذارد.
شیب مثبت: اگر شما هم خوششانس باشید، واریانس می تواند تصمیمگیری شما را خراب کند. برخی از افراد تمایل دارند وقتی همه چیز بر وفق مرادشان پیش میرود بیاحتیاط شوند، بنابراین سریعاً تمام بردهای خود را از دست میدهند و در عوض باختها را جمع میکنند.
نکات مهم واریانس در پیشبینی
نادیدهگرفتن واریانس و مشکلات ناشی از آن می تواند برای نتایج بلندمدت شما از پیشبینی ورزشی کشنده باشد. به همین دلیل است که باید یاد بگیرید که چگونه با تمام چالشهای بالا کنار بیایید. من چندین نکته دارم که می تواند به شما در رسیدن به آن کمک کند.
۱- بپذیرید که نمی توانید از واریانس اجتناب کنید و به درازمدت فکر کنید
سادهترین و کارآمدترین توصیهای که میتوانم به شما بدهم این است که بپذیرید واریانس در پیشبینی ورزشی وجود دارد و نمیتوانید به طور کامل از آن اجتناب کنید. مهم نیست که چقدر در یافتن شرطهای سودآور مهارت داشته باشید، برخی از آنها را از دست خواهید داد. من اغلب دوست دارم قمار را با بوکس یا MMA مقایسه کنم. حتی بهترین ورزشکاران در ورزشهای رزمی گاهی بهشدت ضربه میخورند. در مورد واریانس پیشبینی ورزشی هم همینطور است. شما اغلب میبازید. این را بهعنوان یک بخش اساسی از کل داستان بپذیرید و یاد بگیرید که چگونه آن را مدیریت کنید.
نکته: احتمالاً سادهترین راه برای حفظ صلح با خودتان، فکر بلندمدت است. به مدت یک روز/هفته/ماه به پیشبینیهای فردی یا حتی نتایج خود اهمیت ندهید. واریانس می تواند در لحظات خاصی آسیب ایجاد کند، اما تصمیمگیری خوب و مستمر در نهایت نتیجه خواهد داد.
به مثال با سکه فکر کنید. شما به راحتی میتوانید یک پرتاب را از دست بدهید. حتی میتوانید بعد از ۱۰۰ پرتاب عقب بمانید، اما بعد از ۱۰۰۰ یا ۱۰۰٫۰۰۰ پرتاب بسیار جلوتر خواهید بود و قانون احتمالات شما را به سمت ۵۰ درصد پیروزی میکشاند. هدف شما این است که به آنجا برسید، بنابراین دست اندازهای راه واقعاً مهم نیست.
۲- از مدیریت سرمایه استفاده کنید
یکی از بهترین راهها برای کاهش تأثیر واریانس در پیشبینی ورزشی، مدیریت صحیح سرمایه خود است. شما باید همیشه فرض کنید که احتمال باخت شما بالا است، بنابراین فقط بخش کوچکی از سرمایه خود را در معرض خطر قرار دهید. بسیاری از طرحهای سرمایهگذاری و تکنیکهای مدیریت سرمایه وجود دارد. اکثر آنها بر اساس دو اصل ساده هستند، ارزش مورد انتظار شما چیست و چقدر احتمال دارد که برنده شوید.
محاسبه اولی ممکن است سخت باشد. همه وقتی پیشبینی میکنند انتظار دارند برنده شوند، اما بیشتر مردم در واقع روی شانس باختشان قمار میکنند. بهترین کاری که میتوانید انجام دهید این است که دانش خود را ارتقا دهید تا بتوانید پیشبینیهای بهتری انجام دهید. گفتن این کار آسانتر از انجام آن است، بنابراین توصیه میکنم در مورد مدیریت سرمایهگذاری روی بخش دوم معادله تمرکز کنید. به این فکر کنید که احتمال برنده شدن شرط شما چقدر است. شانس یک شاخص عالی برای آن است. قیمت ۱۰۰+ (۲.۰۰ در شانس اعشاری) برابر با احتمال ضمنی ٪۵۰ است. حتی اگر پیشبینی شما خوب باشد و احتمال واقعی آن بیشتر باشد، بهاحتمال زیاد نزدیک به چیزی است که ضریب پیشنهاد میکند. هنگام تصمیمگیری برای پیشبینی، از آن استفاده کنید. هرچه این احتمال کمتر باشد، سهام شما باید کمتر باشد. این به این دلیل است که واریانس بیشتر است و خطر بیشتر است.
۳- کنترل شیب را اعمال کنید
حتی اگر بپذیرید که اختلاف وجود دارد و از یک برنامه پیشبینی عالی پیروی کنید، باز هم ازدستدادن پول دشوار است و با ذهن شما بازی میکند، بهخصوص در لحظات بدشانسی که دیوانهکننده است. این می تواند یک مصدومیت عجیب یک بازیکن خوب یا یک اشتباه احمقانه داوری باشد که نتیجه را کاملاً تغییر میدهد یا هر موقعیت دراماتیک دیگری. این یکی از بدترین احساسات در جهان است که یک پیشبینی را درست انجام دهید و سپس به دلیل چیزی که خارج از کنترل شماست پول را از دست بدهید. اگر از نتایج اخیر خود احساس ناامیدی میکنید، بهراحتی میتوانید به سمت شیب بروید. بسیاری از مردم سعی می کنند با پیشبینیهای بیشتر و بیشتر فوراً باخت را جبران کنند. شما نیازی ندارید که به شما بگویم برای اکثر آنها چه اتفاقی می افتد.
چگونه از سرمایه خود در مقابل واریانس حفاظت کنیم؟
برای محافظت از سرمایه خود در برابر تأثیرات واریانس روی خود، باید یاد بگیرید که چگونه شیب خود را کنترل کنید. بسته به عوامل فردی و سطح ناامیدی مراحل مختلفی وجود دارد. در اینجا به برخی از آنها اشاره می کنیم.
یک استراحت کوتاه داشته باشید – اگر احساس می کنید کنترل احساسات خود را از دست می دهید، فقط یک استراحت کوتاه داشته باشید. به پیاده روی بروید، فیلم تماشا کنید یا کار دیگری انجام دهید که کاملاً نامربوط است. فقط قبل از اینکه به شرط بندی برگردید سر خود را پاک کنید.
۱- یک استراحت طولانی داشته باشید
اگر واریانس مدتی است که شما را تحت فشار قرار داده است، احتمالاً باید استراحت طولانی تری داشته باشید. یک هفته یا یک ماه بدون پیشبینی می تواند کمک کننده باشد.
۲- با سایر پیشبینی کنندگان صحبت کنید
صحبت کردن در مورد لحظات منفی خود به عنوان یک پیشبینی کننده ورزشی میتواند مفید باشد، اما تنها در صورتی که طرف مقابل بتواند واقعاً ناامیدی شما را درک کند. سعی کنید دوستانی را در پیشبینی پیدا کنید، تا بتوانید زمانی که همه چیز اشتباه میشود، بیرون بیایید.
۳- زیاد به خود شک نکنید
یکی از مشکلات این است که بسیاری از افراد شروع به شک کردن به خود می کنند. این یک رویکرد سالم برای نتایج بد است، اما فقط در صورتی که منطقی باشید. وقتی احساساتی هستید استراتژی خود را تغییر ندهید زیرا ممکن است آن را بدتر کنید.
نکات بالا عمدتاً برای لحظات ناامیدی طراحی شده اند، اما شیب های شاد نیز می تواند مشکل ساز باشد. زمانی که واریانس به نفع شما عمل می کند، بسیاری از مردم تمایل دارند فکر کنند که نمی توانند شرطی را ببازند. این احتمالاً بدترین نگرش است زیرا شما در حال دویدن هستید ولی ممکن است همه چیز را در یک چشم به هم زدن از دست بدهید.
نتیجهگیری
در این متن، ما به بررسی واریانس در پیشبینیهای ورزشی پرداختیم و اهمیت آن را در فهم بهتر ریسک و بازدهی مورد بحث قرار دادیم. واریانس نشاندهنده پراکندگی نتایج ممکن است و تاثیر زیادی بر موفقیت یا شکست پیشبینی ها داشته باشد. بنابراین، درک عمیق از این مفهوم میتواند به شراکتکنندگان در بازار پیشبینی کمک کند تا استراتژیهای مناسبتری را انتخاب کنند و با مدیریت مناسب ریسک، به بهترین نتیجه ممکن برسند.
سوالات متداول
چرا واریانس در پیشبینی ورزشی مهم است و چگونه میتواند بر ریسک و بازدهی تأثیر بگذارد؟
واریانس نشاندهنده پراکندگی نتایج است و میزان متغیر بودن نتایج ممکن است بر ریسک و بازدهی پیشبینی ها تأثیر بگذارد. درک عمیق از این مفهوم، به شرکتکنندگان کمک میکند تا استراتژیهای مناسبتری را انتخاب کنند.
چه عواملی میتوانند به افزایش واریانس در پیشبینی ورزشی منجر شوند؟
عواملی مانند تیمها، شرایط آب و هوایی، وضعیت بازیکنان و دیگر عوامل ناشناخته میتوانند به افزایش واریانس در نتایج پیشبینی ها منجر شوند.
چگونه میتوان از واریانس برای بهبود استراتژیهای پیشبینی ورزشی استفاده کرد؟
با درک دقیق از واریانس، شرکتکنندگان میتوانند استراتژیهایی انتخاب کنند که با توجه به شرایط مختلف، بهینهترین نتیجه را داشته باشند و از مدیریت مناسب ریسک بهرهمند شوند.
تغییرات واریانس در طولانی مدت چه تأثیری میتواند بر بازدهی کلی یک پیشبینی کننده ورزشی داشته باشد؟
تغییرات واریانس در طولانی مدت میتواند بر بازدهی کلی یک پیشبینی کننده تأثیر گذار باشد؛ بنابراین، مدیریت مناسب ریسک و استفاده از استراتژیهایی که با تغییرات طولانی مدت سازگار هستند، اهمیت زیادی دارد.